KM 08-14 Werkprogramma Pilot Voorspellers voor Werkhervatting

Samenvatting en conclusie

Om maatwerk te kunnen leveren aan cliënten en om re-integratiemiddelen selectief en effectief in te zetten is een goede diagnose aan de kop noodzakelijk. Bij een diagnosestelling moet niet alleen gekeken worden naar de bekende harde kenmerken van cliënten, zoals leeftijd en opleiding, maar ook naar de zogeheten “zachte” kenmerken zoals motivatie, vertrouwen in eigen kunnen, attributie en ervaren gezondheid. Het kenniscentrum van UWV heeft sinds zijn oprichting diagnosestelling en klantprofilering op de kennisagenda staan. In samenwerking met de Rijksuniversiteit Groningen en Werk is er in 2006 een grootschalige enquête gehouden onder langdurig werklozen, snelle werkhervatters en werkenden. Dit onderzoek heeft inzicht in het zittend bestand WW opgeleverd en aangegeven welke factoren relevant zijn, waaruit indicaties zijn af te leiden voor voorspellers voor werkhervatting. Deze inzichten worden nu al gebruikt bij de opleiding voor de re-integratiecoaches. Het vervolgonderzoek ‘Pilot Voorspellers voor Werkhervatting’ zal, onder andere, antwoord geven op de volgende vragen: -Wat zijn de voorspellende kenmerken voor werkhervatting? -Zijn deze voorspellers verschillend voor de diverse deelgroepen (bijvoorbeeld ouderen, allochtonen, mensen met ervaren gezondheidsklachten) ? -Kunnen profielen van werklozen worden samengesteld in relatie tot werkhervatting? Het doel is om werkcoach handvatten te bieden bij de diagnosestelling, begeleiding en re-integratie van werkzoekenden. Dit kennismemo beschrijft de doelstelling en het onderzoeksproces van de pilot en geeft weer op welke momenten resultaten en rapportages te verwachten zijn. Het kenniscentrum van UWV zal tijdens het gehele onderzoeksproces regelmatig de opgedane kennis gericht delen met betrokkenen en geïnteresseerden (zowel intern als extern) door middel van publicaties in de UWV Kwartaalverkenning en kennismemo’s en door het houden van kennisgesprekken en presentaties. Bron: Kennismemo